2016.4.10Python列表生成式及生成器generator

发布时间:2017-09-06 19:52:00
2016.4.10Python列表生成式及生成器generator

2016.4.10Python列表生成式及生成器generator,列表生成式则可以用一行语句代替循环生成list:

>>> [x * x for x in range(1, 11)] [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]

写列表生成式时,把要生成的元素x * x放到前面,后面跟for循环,就可以把list创建出来,十分有用,多写几次,很快就可以熟悉这种语法。

for循环后面还可以加上if判断,这样我们就可以筛选出仅偶数的平方:

>>> [x * x for x in range(1, 11) if x % 2 == 0] [4, 16, 36, 64, 100]

还可以使用两层循环,可以生成全排列:

>>> [m + n for m in 'ABC' for n in 'XYZ'] ['AX', 'AY', 'AZ', 'BX', 'BY', 'BZ', 'CX', 'CY', 'CZ']

三层和三层以上的循环就很少用到了。

运用列表生成式,可以写出非常简洁的代码。例如,列出当前目录下的所有文件和目录名,可以通过一行代码实现:

>>> import os # 导入os模块,模块的概念后面讲到 >>> [d for d in os.listdir('.')] # os.listdir可以列出文件和目录 ['.emacs.d', '.ssh', '.Trash', 'Adlm', 'Applications', 'Desktop', 'Documents', 'Downloads', 'Library', 'Movies', 'Music', 'Pictures', 'Public', 'VirtualBox VMs', 'Workspace', 'XCode']

for循环其实可以同时使用两个甚至多个变量,比如dict的items()可以同时迭代key和value:

>>> d = {'x': 'A', 'y': 'B', 'z': 'C' } >>> for k, v in d.items(): ... print(k, '=', v) ... y = B x = A z = C

因此,列表生成式也可以使用两个变量来生成list:

>>> d = {'x': 'A', 'y': 'B', 'z': 'C' } >>> [k + '=' + v for k, v in d.items()] ['y=B', 'x=A', 'z=C']

最后把一个list中所有的字符串变成小写:

>>> L = ['Hello', 'World', 'IBM', 'Apple'] >>> [s.lower() for s in L] ['hello', 'world', 'ibm', 'apple'] 来看两个我写的:

\

注意,lower()功能是将字符串中的大写字母转换为小写字母,故非字符串没有这种方法。那么如果要将小写字母转化为大写字母呢?我查了一下可以用

upper()。随便写了一个试一下:

\

而我们通过什么方法可以判断一个变量是不是字符串呢? >>> x = 'abc' >>> y = 123 >>> isinstance(x, str) True >>> isinstance(y, str) False 如果list中既包含字符串,又包含整数,我们怎么能让它正确的运行处我们想要的形式的字符串呢?我是这样做的:

\

通过列表生成式,我们可以生成一个列表。但是,受到内存限制,列表容量肯定是有限的。而且,创建一个包含100万个元素的列表,不仅占用很大的存储空间,如果我们仅仅需要访问前面几个元素,那后面绝大多数元素占用的空间都白白浪费了。

所以,如果列表元素可以按照某种算法推算出来,那我们是否可以在循环的过程中不断推算出后续的元素呢?这样就不必创建完整的list,从而节省大量的空间。在Python中,这种一边循环一边计算的机制,称为生成器:generator。

你可以通过把一个列表生成式的[]改成(),创建生成器,像这样:

>>> g = (x * x for x in range(10)) >>> g at 0x1022ef630>

此时我们需要用next()函数来获取generator的下一个返回值,像这样:

>>> next(g) 0 >>> next(g) 1 >>> next(g) 4 >>> next(g) 9 >>> next(g) 16 >>> next(g) 25 >>> next(g) 36 >>> next(g) 49 >>> next(g) 64 >>> next(g) 81 >>> next(g) Traceback (most recent call last): File "", line 1, in StopIteration 因为generator保存的是算法,每次调用next(g),就计算出g的下一个元素的值,直到计算到最后一个元素,没有更多的元素时,抛出StopIteration的错误。但是这样真的太恶心了。

由于generator是可迭代对象,所以我们可以通过for循环来迭代它,并且不需要关心StopIteration的错误,像这样:

>>> g = (x * x for x in range(10)) >>> for n in g: ... print(n) ... 0 1 4 9 16 25 36 49 64 而且如果推算的算法比较复杂,用类似列表生成式的for循环无法实现的时候,还可以用函数来实现,比如著名的菲波那切数列。在这里我们就引出定义generator的另一种方法。如果一个函数定义中包含yield关键字,那么这个函数就不再是一个普通函数,而是一个generator。 def fib(max): n, a, b = 0, 0, 1 while n < max: yield b a, b = b, a + b n = n + 1 return 'done'

这就是:

>>> f = fib(6) >>> f

企业建站2800元起,携手武汉肥猫科技,做一个有见地的颜值派!更多优惠请戳:黄冈网站制作 http://huanggang.666rj.com